Zusammenfassung

Wenn du fertig bist, schreibe die folgende Zusammenfassung als Hilfe für zukünftige Beispiele zum Nachschlagen und Lernen in dein Heft ab (wenn du willst, auch in deinen eigenen Worten):

Die Lineare Optimierung

Problemstellung:
 
Bei Optimierungs-Aufgaben soll ein bestimmter Wert optimiert (maximiert oder minimiert) werden, und zwar unter gewissen Bedingungen bzw. Einschränkungen. (Anmerkung)
 
Vorgehensweise:
 
1) Die Bedingungen:
 
   - werden in den 2 Variablen x und y als Ungleichungen formuliert, 
   - dann -wenn nötig- in die explizite Form umgewandelt
   - und als Halbebenen ins Koordinatensystem gezeichnet.
   Daraus ergibt sich der Zulässigkeitsbereich als schraffierte Fläche.
 
2) Die Zielfunktion:
 
Das Optimums-Kriterium zeichnen wir zunächst als Gerade durch den Ursprung und kommen dann zur optimalen Lösung, indem wir diese Isogewinngerade in die gewünschte Richtung bis an den Rand des Zulässigkeitsbereichs parallel verschieben.

Wir lösen das Problem rein auf grafischer Ebene!


 

 

Anmerkung:
 
 
 Es gibt 2 Arten von Optimierungs-Aufgaben:
- Maximums-Aufgaben und
- Minimums-Aufgaben


Bei Maximums-Aufgaben wird die Isogewinngerade so weit wie möglich nach oben verschoben, wie wir gerade im Beispiel mit den Zelten gesehen haben:

Sorry, the GeoGebra Applet could not be started. Please make sure that Java 1.4.2 (or later) is installed and activated. (click here to install Java now)

 
Bei Minimums-Aufgaben (in denen z.B. Produktionskosten oder ein Zeitaufwand so klein wie möglich gehalten werden sollen) sieht der Zulässigkeitsbereich naturgemäß anders aus, und die Isogewinngerade wird so weit wie möglich nach unten verschoben:

Sorry, the GeoGebra Applet could not be started. Please make sure that Java 1.4.2 (or later) is installed and activated. (click here to install Java now)

  Der optimale Punkt liegt hier übrigens bei (4,8), wie du sicher herausgefunden hast.
 
 
 
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